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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

寒流致台湾花莲、屏东等地农损严重******

　　中新社台北1月30日电 自2022年底寒流侵袭台湾以来，花莲、屏东等地农作物严重受损。春节期间，花莲凤林西瓜遭遇寒害，当地有瓜农称此次为60年来首遭的严重寒灾。

　　综合中央社、中时新闻网、联合新闻网等台媒报道，据花莲县凤林西瓜产销班班长杨定嘉介绍，今年农历正月初三(24日)，当地约200公顷西瓜田遭遇寒害。当地瓜苗刚种下约两周，迄今已有大半被冻伤。而气象预报称又有一波寒流即将来袭，加之目前台湾瓜苗缺货，短时间无新苗可补，且种植西瓜涉及整地、灌溉、施肥等资金成本投入，如今血本无归，让人悲从中来。

　　花莲县议会议长张峻对此指出，作物受寒害的农民尽快提报灾损，将协助农民申请天然灾害救助事宜。同时希望农业处及农政单位加快认证程序和辅导，以减轻农民损失，助其渡过难关。

　　另外，寒流也波及台湾其他农作物。据中时新闻网此前报道，2022年底花莲县瑞穗乡种植约40公顷的凤梨花遭遇寒害，受损程度达20%，初估灾损金额约为275万元新台币。

　　另据《联合报》28日报道，受低温影响，2022年底屏东莲雾灾损严重，冲击农友生计，连带影响今年春节出货品质。春节期间低温持续，为因应即将到来的元宵节市场需求，当地农渔民加紧巡视，做好防寒措施以减少损失。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）